Особенность разработки красноярских учёных заключается в её "самообучаемости" – система при помощи разработанных алгоритмов самостоятельно осуществляет настройку производственного процесса под конкретный вид продукции. Авторы проекта отмечают, что разработанный программный модуль позволит уменьшить процент брака, сократить временные затраты на регулировку производственной системы, а также улучшить качество конечного продукта. Так, в ходе испытаний технологии удалось добиться увеличения точности моделирования процесса производства в 2 – 3 раза, сообщает пресс-служба Правительства региона.
"Ключевое преимущество программного модуля интеллектуального анализа данных в том, что он предоставляет готовые решения для инженеров. Все, что требуется от оператора, – выбрать, например концентрацию углерода в производимой стали. В свою очередь система автоматически определит и задаст значения необходимых параметров", – подчеркнула руководитель проекта, аспирант Сибирского федерального университета Екатерина Чжан.
Добавим, что проект был поддержан в рамках программы "Умник" Фонда содействия инновациям в 2016 году. Серийное производство программного модуля будет запущено после завершения необходимых испытаний. Работа коллектива представлена в научном журнале Steel in Translation.
