С 2024 года в регионе для диагностики признаков рака молочной железы при проведении маммографии внедрена система, которая с помощью искусственного интеллекта ищет и выделяет на изображении злокачественные и доброкачественные новообразования, кальцинаты, фиброзно-кистозную мастопатию и так далее.
«В нашем регионе разработан алгоритм принятия решения о маршрутизации пациентов по данным маммографических заключений, полученных от врача-рентгенолога и искусственного интеллекта», – рассказала заведующая рентгенологическим отделением краевого онкодиспансера Наталья Меркулова.
Первое описание маммографического снимка проводит искусственный интеллект, второе – врач-рентгенолог медицинской организации. В случае отсутствия клинически значимых расхождений исследование считается завершенным. Если же между описанием врача-рентгенолога и искусственного интеллекта есть клинически значимое расхождение или результатом обоих прочтений стала постановка категории BI-RADS 3 и выше, снимок направляют в референс-центр краевого онкодиспансера.
«Искусственный интеллект становится неотъемлемым помощником в работе врачей-рентгенологов. Несмотря на имеющиеся еще трудности по внедрению сервисов искусственного интеллекта, его использование в скрининге рака молочной железы может облегчить проблемы с рабочей нагрузкой на врачей-рентгенологов без потери эффективности скрининга, снизить количество ложноположительных результатов, а также сократить время на формирование врачом-рентгенологом заключения. Добавлю, что в Красноярском крае выявляемость рака молочной железы на I-II стадии выросла с 77,8% в 2023 году до 79,2% по итогам 7 месяцев 2024 года, а количество направленных снимков в референс-центр краевого онкодиспансера увеличилось на 40,8%», – отметила заведующая отделом скрининговых программ и профилактики злокачественных новообразований Валерия Комиссарова.