Компания «Норникель» и Московский физико-технический институт (МФТИ) запускают магистерскую программу «Artificial Intelligence Transfomation в промышленности».В программе особое внимание уделено курсам «Machine Learning», «Deep Learning», «Computer Vision», «Анализ данных». Практические занятия будут посвящены решению актуальных бизнес-задач компании «Норникель» с использованием новых технологических инструментов и цифровых платформ.
Чтобы стать участникам программы, нужно продемонстрировать навыки машинного обучения в ходе хакатона на платформе Kaggle и пройти интервью со специалистами «Норникеля».
Обучение продлится 2 года и является бесплатным. Для студентов предусмотрена стипендиальная программа от компании. Первый год стипендия составит 20000 рублей, во второй 50000 рублей.
Набор на программу начнется в июле этого года в рамках приемной кампании МФТИ и продлится до 14 июля.
Первый этап отбора - хакатон на kaggle пройдет с 15 по 19 июля
С 23 по 27 июля - подача документов в приемную комиссию
И второй этап отбора на Zoom собеседовании состоится 28 – 30 июля.
Вице-президент по кадровой политике «Норникеля» Дарья Крячкова комментируя запуск магистерской программы отметила: «Мы рады открытию такой сильной программы. МФТИ прежде всего - знак качества в подготовке лучших ученых и инженеров для разных отраслей бизнеса и науки, а «Норникель» - хорошая возможность для молодых специалистов реализовать полученные в вузе знания и построить карьеру в одной лучших компаний отрасли».
Подробно о программе «Artificial Intelligence Transfomation в промышленности» можно узнать на сайте https://www.nornickel-ai-industrial.com/
Отметим, что сотрудничество «Норникеля» и МФТИ продолжается уже много лет. В 2019 году на Петербургском экономическом форуме между МФТИ, компанией «Норникель» и IBM было заключено соглашение по созданию в Москве (на базе МФТИ) Центра компетенций для проведения научных исследований, подготовки специалистов в области разработки цифровых технологий для горнорудной отрасли с использованием открытого программного обеспечения и специализированных решений.
